Bei mediaROI liefern wir robuste Marketing-Mix-Modeling-(MMM-)Modelle in nur drei Wochen.
Eine kurze Zeitspanne angesichts der Komplexität des Prozesses. Hier erfahren Sie, warum dies heute möglich ist — und warum es für Werbetreibende entscheidend ist.
Eine Erinnerung an das Prinzip des MMM
Das Marketing Mix Modeling ermöglicht es, die tatsächliche Wirkung der verschiedenen Marketinginvestitionen auf die Leistung (Verkäufe, Traffic, Leads) zu bewerten.
Es beruht auf der statistischen Modellierung der Beiträge jedes Hebels zum Wachstum, wobei sämtliche internen und externen Faktoren berücksichtigt werden.
Um ein zuverlässiges Modell zu erstellen, sind mehrere tausend Iterationen erforderlich. Dieser Prozess zielt darauf ab, die Vorhersagekurve schrittweise so anzupassen, dass sie die beobachtete Realität bestmöglich widerspiegelt.
Ein automatisierter Prozess, aber nicht ohne menschliches Zutun
Die Iterationen werden von Maschinen ausgeführt, doch die Arbeit des Data Scientists bleibt unverzichtbar.
Er greift an mehreren Stellen ein: anfängliche Kalibrierung, Anpassung der Parameter, Überprüfung der geschäftlichen Konsistenz und anschließend Auswahl des robustesten Modells.
Was sich geändert hat: fünf wesentliche technologische Fortschritte
Was vor zehn Jahren mehrere Monate dauerte, lässt sich heute in wenigen Wochen erledigen. Hier ist der Grund:
- Cloud Computing — Die Cloud ermöglicht es, historische Marketingdaten zu zentralisieren und große Rechenvolumen kostengünstig auszuführen, ohne lokale Infrastruktur.
- Erhöhte Rechenleistung — Die heutigen Prozessoren ermöglichen komplexe Trainings in wenigen Minuten, gegenüber mehreren Stunden früher.
- Fortgeschrittene statistische Werkzeuge (R, Python) — Open-Source-Sprachen bieten heute leistungsstarke, gut dokumentierte Bibliotheken, die die Bereitstellung und Reproduzierbarkeit der Modelle beschleunigen.
- Beiträge des Machine Learning — Überwachte Verfahren erfassen komplexe Dynamiken besser: nichtlineare Effekte, Wechselwirkungen zwischen Variablen, Sättigung, Nachwirkung usw.
- Industrialisierbare Open-Source-Frameworks — Werkzeuge wie Robyn (Meta), Meridian (Google) oder PyMC haben den Zugang zu soliden, flexiblen und an die Realität jedes Werbetreibenden anpassbaren Modellgrundlagen demokratisiert.
Was das konkret bedeutet
Dank dieser Fortschritte ist mediaROI in der Lage, seinen Kunden Folgendes anzubieten:
- leistungsstarke und maßgeschneiderte Modelle,
- aktivierbar innerhalb von 3 Wochen nach Erhalt der Daten,
- konzipiert, um strategische Entscheidungen schnell zu erhellen.