Was jeder Kanal wirklich bringt
Ein bayessches Modell misst den inkrementellen Beitrag jedes Kanals und jeder Plattform, einschließlich Paid Media und Nicht-Media-Maßnahmen. Der ROAS ist unabhängig von Last Click und Cookies.
Messen Sie den echten ROAS Ihrer Medien mit dem Marketing Mix Modeling der nächsten Generation
Erfahren Sie, was jeder Kanal wirklich einbringt, und testen Sie die nächste Budgetentscheidung, bevor Sie sie treffen. Ihre Quellen verbunden, Ihre MMM-Modelle aktuell, Ihre Budgetentscheidungen an einem Ort.
Beitrag im Zeitverlauf
Pro Tag- Baseline
- TV
- Social
- SEA
- Influence
Illustrative Grafik. Beispieldaten.
40+native Konnektoren
Media-APIs, Data Warehouses sowie Excel- und Google-Sheets-Importe.
4Aktualisierungsrhythmen
Von jährlich bis monatlich – Sie entscheiden.
1 + 1Marketing Scientist und Data Scientist
Inklusiv für jeden Account.
Vier Fragen, vier Antworten in der Plattform
Wohin der nächste Euro fließen sollte
Sättigungskurven zeigen, ab wann ein Kanal weniger rentabel wird. Marginaler ROAS und Simulator testen eine Umverteilung, bevor sie umgesetzt wird.
Wie Sie täglich steuern
Kalibrierte Attribution überträgt die Modellergebnisse täglich bis auf Kampagnenebene. Ein optionales Modul für monatlich aktualisierte Accounts.
Was Ihre Ergebnisse bedeuten
mediaAI beantwortet Fragen in natürlicher Sprache ausschließlich anhand Ihrer Daten. Empfehlungen zum Mix werden nachvollziehbar begründet.
Von der Erhebung bis zur Empfehlung, fünf Schritte
- Schritt 1
Erheben
Die Datenerhebung ist der längste Schritt eines MMM und der, an dem die meisten Werbetreibenden hängen bleiben. mediaROI hat sie industrialisiert: Nach einem Kickoff, der Umfang und Data Checklist festlegt, kommen die Daten über unsere nativen Konnektoren (Media-Plattformen, Data Warehouses, Dateien) oder über den mediaROI MCP, der sie dort abholt, wo sie liegen. Die Plattform erkennt Abweichungen, Lücken und Widersprüche und meldet sie, bevor sie das Modell erreichen.
- Schritt 2
Modellieren
mediaROI trainiert ein bayessches Ökonometriemodell speziell für Ihre Marke, Ihren Markt und Ihre Kanäle. Die Engine basiert auf einem Open-Source-Standard, ergänzt um eine eigene Fachschicht (Priors, Saisonalität, Adstock, Promotions). Das Training ist automatisiert: Die Plattform erkennt Anomalien, ein marketing scientist von mediaROI validiert die Ergebnisse.
- Schritt 3
Analysieren
Die Ergebnisse lesen Sie direkt in der Plattform: Beitrag jedes Kanals zum Umsatz, ROAS und mROAS, Sättigungskurven, Gewicht der Baseline und externer Faktoren. Sie sehen, wo Sie unterinvestiert sind, wo Sie sättigen und was Media wirklich gebracht hat.
- Schritt 4
Simulieren
Mit dem Budget-Simulator testen Sie Ihre Annahmen: dasselbe Budget besser verteilt, ein höheres oder ein niedrigeres Budget oder das Mindestbudget für ein Ziel. Jedes Szenario liefert eine Ergebnisprognose, Kanal für Kanal, mit dem zugehörigen Sättigungsgrad.
- Schritt 5
Empfehlen
Optional begleitet Sie das mediaROI-Team dabei, diese Szenarien in umsetzbare Empfehlungen zu überführen und intern zu vertreten.
Sechs Bausteine, ein Produkt
Konnektoren
40+ native Konnektoren für Plattformen und Warehouses sowie Excel und Google Sheets. APIs aktualisieren sich jede Nacht.
Konnektoren ansehen →Simulator
Testen Sie eine Umverteilung vorab: Umsatz, ROI, Sättigung und Mix-Vergleich.
Simulator ansehen →mediaAI
Ein Agent, der Ihre Daten, den Media-Kontext und frühere Fragen kennt und Antworten begründet.
mediaAI ansehen →MCP und KI-Agenten
Ihr eigener KI-Assistent fragt mediaROI-Ergebnisse in natürlicher Sprache ab, ohne Ihre Daten abzurufen.
MCP ansehen →Methodik
Marketing Mix Modeling, kalibrierte Attribution und Inkrementalität: die Messmethode, auf der die Plattform aufbaut, mit Modell und Diagnostik.
Methodik ansehen →Drei Arten, mit uns zu arbeiten
Sie möchten wissen, was Ihre Medien bringen
Wir übernehmen Sammlung, Modellierung, Ergebnisaufbereitung und Empfehlungen. Teams, Management und Agentur arbeiten mit denselben Zahlen.
Sie haben bereits ein MMM, es fehlt das Werkzeug, um es zu nutzen
Sie trainieren Ihre Modelle und importieren sie in die Plattform: Ihre Marketingteams lesen die Ergebnisse, testen Budgets im Simulator und befragen mediaAI.
Sie messen für Ihre Kunden
Die Plattform trägt Ihre Messprojekte unter Ihrer Marke: Sammlung, Modelle, Ergebnisaufbereitung und Simulator für jeden Kunden, mit getrenntem Zugang je Konto.
Braucht man ein Datenteam für mediaROI?
Nein. Die Plattform ist für Marketingteams gedacht, begleitet von Marketing Scientist und Data Scientist. Datenteams können Einstellungen, Training sowie API- oder MCP-Zugriff vertiefen.
Wie lange bis zu den ersten Ergebnissen?
Es hängt vor allem von der Verfügbarkeit Ihrer Daten ab. Um diesen Schritt zu beschleunigen, haben wir 40+ native API-Konnektoren zu Ihren Media-, Analytics- und CRM-Plattformen entwickelt. Nach der validierten Datenerhebung dauern Modellierung und Ergebnisaufbereitung wenige Wochen, statt mehrerer Monate bei einem klassischen MMM.
Auf welchem Modell laufen Ihre MMM?
Auf einem bayesschen Open-Source-Modell. Der Code ist öffentlich und die auf Ihre Daten angewandten Einstellungen sind sichtbar.
Ersetzt es mein Attributionstool?
Nein. MMM misst die tatsächliche Kanalleistung; Ihr Attributionstool bleibt für die Optimierung innerhalb der Kanäle relevant. Kalibrierte Attribution verbindet beides.
Entdecken Sie die Plattform
30 Minuten, um ein vollständiges Modell durchzugehen und Ihre Fragen zu stellen