MMM, ohne Blackbox

Der Preis von mediaROI hängt von Ihrem Umfang ab: Anzahl der modellierten Marken, Länder und Kanäle, Aktualisierungsfrequenz der Modelle und Umfang der Begleitung. Jedes Angebot wird individuell erstellt.Kontaktieren Sie uns für ein Angebot →

Es hängt vor allem von der Verfügbarkeit Ihrer Daten ab. Um diesen Schritt zu beschleunigen, haben wir 40+ native API-Konnektoren zu Ihren Media-, Analytics- und CRM-Plattformen entwickelt. Nach der validierten Datenerhebung dauern Modellierung und Ergebnisaufbereitung wenige Wochen, statt mehrerer Monate bei einem klassischen MMM.Alle Konnektoren ansehen →

Nein, es macht es verlässlich. Das MMM ist Ihre Referenzquelle (online, offline und externe Faktoren) und rekalibriert Ihre Attribution, die für sich allein den letzten Klick überbewertet. Beide arbeiten zusammen, nicht gegeneinander.Die fünf Schritte ansehen →

Ein marketing scientist begleitet die Einrichtung, die Interpretation der Ergebnisse und die anschließenden Budgetentscheidungen. Die Plattform läuft kontinuierlich, und die Menschen, die Ihr Geschäft kennen, bleiben im Kreislauf.Plattform ansehen →

Nein. Die Plattform ist für Marketingteams gedacht, begleitet von Marketing Scientist und Data Scientist. Datenteams können Einstellungen, Training sowie API- oder MCP-Zugriff vertiefen.

Ihre Media-Investitionen und -Performance, das Ziel, das Sie modellieren wollen — Umsatz, Neukundengewinnung, Leads — und alles, was Ihre Verkäufe beeinflusst, ohne Media zu sein: Promotions, Preise, Saisonalität, Store-Eröffnungen. Die Konnektoren holen Media und Analytics; der Rest kommt oft als Datei, und das ist vorgesehen.Konnektoren ansehen →

Wenn es als Datei vorliegt, geht es ins Modell: Offline-Mediapläne, In-Store-Daten, Partner-Exporte. Neue API-Konnektoren kommen hinzu, sobald Kunden sie brauchen.

Jede Quelle durchläuft eine data checklist und einen Validierungsschritt. Eine Lücke, ein Duplikat oder eine abweichende Währung fällt dort auf, nicht drei Monate später in einem Ergebnis, das niemand erklären kann. Unser Team vereinheitlicht die Nomenklaturen und bringt zusammen, was zwei Plattformen unterschiedlich zählen.

Auf einem bayesschen Open-Source-Modell. Der Code ist öffentlich und die auf Ihre Daten angewandten Einstellungen sind sichtbar.

Monatlich, quartalsweise, halbjährlich oder jährlich: Sie legen die Frequenz fest, und sie bestimmt auch den Abo-Preis.

Jedes Modell wird mit seinen Qualitätsindikatoren ausgeliefert: R², MAPE, Konfidenzintervalle und die priors, die es erhalten hat. Ihr Datenteam kann nachvollziehen, wie eine Zahl entstanden ist, und sie infrage stellen. Ein ROI ist nur dann etwas wert, wenn man erklären kann, wie er zustande kam.Plattform ansehen →

Ja. Ein Modell pro Ziel, und die Allokationen lassen sich nebeneinander vergleichen, statt zu einem Kompromiss verrechnet zu werden.Simulator ansehen →

Ihre Geo- und Conversion-Lift-Tests fließen in das Modell ein und korrigieren es an der Realität. Das ist die dritte Methode im Kreislauf: das MMM misst alles, die Attribution begleitet das Tagesgeschäft, die Inkrementalität prüft die Realität.

Fragen zu Ihren eigenen Ergebnissen: Contributions, ROAS, Sättigung, Modellqualität. mediaAI erfindet keine Zahl, die es nicht nachverfolgen kann, und nennt die Ansicht, aus der die Antwort stammt, damit jeder sie überprüfen kann.mediaAI →

Nein. Der MCP-Server stellt Ihre eigenen Messergebnisse bereit, nach Ihren eigenen Zugriffsregeln. Zwischen Konten wird nichts geteilt.MCP und KI-Agenten →