MMM, ohne blinde Flecken

Zwei Kriterien bestimmen den Preis eines Marketing Mix Modeling bei mediaROI: die Aktualisierungsfrequenz Ihres Modells und die Anzahl der Kennzahlen, die Sie untersuchen möchten (Umsatz, Neukunden, Leads…). Es ist ein SaaS-Abonnement, ohne Provision auf Ihr Budget.Kontaktieren Sie uns für ein Angebot →

Das Time-to-Value hängt von Ihren Daten und von der Verfügbarkeit Ihrer Teams ab, und wir sagen es lieber, als eine Frist zu nennen, die wir nicht halten könnten.
Was wir steuern, haben wir industrialisiert, mit der Entwicklung von über 30 nativen API-Konnektoren. Unsere Teams übernehmen außerdem die Datenbereinigung.
Der Rest ist gemeinsame Arbeit: Ihre Teams kennen Ihre Promotions, Ihre Ausnahmen, Ihr Geschäft. Ein marketing scientist arbeitet mit ihnen, um das Modell abzustimmen.
Einen realistischen Zeitplan erhalten Sie nach dem Audit Ihrer Daten.Alle Konnektoren ansehen →

Nein, es macht es verlässlich. Das MMM ist Ihre Referenzquelle (online, offline und externe Faktoren) und rekalibriert Ihre Attribution, die für sich allein den letzten Klick überbewertet. Beide arbeiten zusammen, nicht gegeneinander.Sehen, wie der Kreislauf funktioniert →

Ein media strategist begleitet die Einrichtung, die Interpretation der Ergebnisse und die anschließenden Budgetentscheidungen. Die Plattform läuft kontinuierlich, und die Menschen, die Ihr Geschäft kennen, bleiben im Kreislauf.Plattform ansehen →

Ihre Media-Investitionen und -Performance, das Ziel, das Sie modellieren wollen — Umsatz, Neukundengewinnung, Leads — und alles, was Ihre Verkäufe beeinflusst, ohne Media zu sein: Promotions, Preise, Saisonalität, Store-Eröffnungen. Die Konnektoren holen Media und Analytics; der Rest kommt oft als Datei, und das ist vorgesehen.Konnektoren ansehen →

Wenn es als Datei vorliegt, geht es ins Modell: Offline-Mediapläne, In-Store-Daten, Partner-Exporte. Neue API-Konnektoren kommen hinzu, sobald Kunden sie brauchen.

Jede Quelle durchläuft eine data checklist und einen Validierungsschritt. Eine Lücke, ein Duplikat oder eine abweichende Währung fällt dort auf, nicht drei Monate später in einem Ergebnis, das niemand erklären kann. Unser Team vereinheitlicht die Nomenklaturen und bringt zusammen, was zwei Plattformen unterschiedlich zählen.

Monatlich, quartalsweise, halbjährlich oder jährlich: Sie legen die Frequenz fest, und sie bestimmt auch den Abo-Preis.

Jedes Modell wird mit seinen Qualitätsindikatoren ausgeliefert: R², MAPE, Konfidenzintervalle und die priors, die es erhalten hat. Ihr Datenteam kann nachvollziehen, wie eine Zahl entstanden ist, und sie infrage stellen. Ein ROI ist nur dann etwas wert, wenn man erklären kann, wie er zustande kam.Plattform ansehen →

Ja. Ein Modell pro Ziel, und die Allokationen lassen sich nebeneinander vergleichen, statt zu einem Kompromiss verrechnet zu werden.Simulator ansehen →

Ihre Geo- und Conversion-Lift-Tests fließen in das Modell ein und korrigieren es an der Realität. Das ist die dritte Methode im Kreislauf: das MMM misst alles, die Attribution begleitet das Tagesgeschäft, die Inkrementalität prüft die Realität.

Fragen zu Ihren eigenen Ergebnissen: Contributions, ROAS, Sättigung, Modellqualität. mediaAI erfindet keine Zahl, die es nicht nachverfolgen kann, und nennt die Ansicht, aus der die Antwort stammt, damit jeder sie überprüfen kann.mediaAI →

Nein. Der MCP-Server stellt Ihre eigenen Messergebnisse bereit, nach Ihren eigenen Zugriffsregeln. Zwischen Konten wird nichts geteilt.MCP und KI-Agenten →