Aprile 2025

Perché un buon modello MMM si allena come un atleta di alto livello

In mediaROI, forniamo modelli di Marketing Mix Modeling (MMM) robusti in sole tre settimane.

Una tempistica breve, data la complessità del processo. Ecco perché oggi è possibile — e perché è fondamentale per gli inserzionisti.

Un richiamo al principio del MMM

Il Marketing Mix Modeling consente di valutare l'impatto reale dei diversi investimenti di marketing sulle performance (vendite, traffico, lead).

Si basa sulla modellizzazione statistica dei contributi di ciascuna leva alla crescita, tenendo conto dell'insieme dei fattori interni ed esterni.

Per produrre un modello affidabile sono necessarie diverse migliaia di iterazioni. Questo processo mira ad adattare progressivamente la curva di previsione affinché rifletta al meglio la realtà osservata.

Un processo automatizzato, ma non senza intervento umano

Le iterazioni sono eseguite dalle macchine, ma il lavoro del data scientist resta essenziale.

Interviene in più fasi: calibrazione iniziale, regolazione dei parametri, verifica della coerenza di business e quindi selezione del modello più robusto.

Ciò che è cambiato: cinque importanti progressi tecnologici

Ciò che dieci anni fa richiedeva diversi mesi può ora essere realizzato in poche settimane. Ecco perché:

  1. Cloud computing — Il cloud consente di centralizzare i dati storici di marketing e di eseguire grandi volumi di calcolo a basso costo, senza infrastruttura locale.
  2. Maggiore potenza di calcolo — I processori attuali permettono di realizzare addestramenti complessi in pochi minuti, rispetto alle diverse ore di un tempo.
  3. Strumenti statistici avanzati (R, Python) — I linguaggi open source offrono ora librerie potenti e ben documentate che accelerano il deployment e la riproducibilità dei modelli.
  4. Apporti del machine learning — Le tecniche supervisionate consentono di catturare meglio dinamiche complesse: effetti non lineari, interazioni tra variabili, saturazione, effetto residuo, ecc.
  5. Framework open source industrializzabili — Strumenti come Robyn (Meta), Meridian (Google) o PyMC hanno democratizzato l'accesso a basi di modelli solide, flessibili e adattabili alla realtà di ciascun inserzionista.

Cosa significa concretamente

Grazie a questi progressi, mediaROI è in grado di proporre ai propri clienti:

  • modelli performanti e personalizzati,
  • attivabili in 3 settimane dalla ricezione dei dati,
  • progettati per orientare rapidamente le decisioni strategiche.
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