Il MMM, senza blackbox

Il prezzo di mediaROI dipende dal tuo perimetro: numero di brand, di paesi e di canali modellizzati, frequenza di aggiornamento dei modelli e livello di accompagnamento. Ogni proposta è costruita su misura.Contattaci per un preventivo →

Dipende soprattutto dalla disponibilità dei tuoi dati. Per accelerare questa fase, abbiamo sviluppato 40+ connettori API nativi verso le tue piattaforme media, analytics e CRM. Una volta validata la raccolta, modellizzazione e restituzione richiedono alcune settimane, contro diversi mesi per un MMM classico.Vedere tutti i connettori →

No, lo rende affidabile. Il MMM è la tua fonte di verità (online, offline e fattori esterni) e ricalibra la tua attribuzione, che da sola sopravvaluta l’ultimo clic. I due lavorano insieme, non l’uno contro l’altro.Vedere le cinque fasi →

Un marketing scientist accompagna la configurazione, la lettura dei risultati e gli arbitraggi che ne seguono. La piattaforma gira in continuo, e le persone che conoscono il tuo business restano nel ciclo.Vedere la piattaforma →

No. La piattaforma è pensata per i team marketing, affiancati da un Marketing Scientist e un Data Scientist mediaROI. Un team data può approfondire configurazione, training e accesso API o MCP.

I tuoi investimenti e le tue performance media, l’obiettivo da modellizzare — fatturato, acquisizione di nuovi clienti, lead — e ciò che influenza le tue vendite senza essere media: promozioni, prezzi, stagionalità, aperture di punti vendita. I connettori recuperano media e analytics; il resto arriva spesso in un file, ed è previsto.Vedere i connettori →

Se arriva in un file, entra nel modello: piani media offline, dati in negozio, export dei partner. I nuovi connettori API vengono aggiunti in base alle esigenze dei clienti.

Ogni fonte passa da una data checklist e da una fase di validazione. Un buco, un duplicato o una valuta incoerente viene individuato lì, non tre mesi dopo in un risultato che nessuno sa spiegare. Il nostro team normalizza le nomenclature e riconcilia ciò che due piattaforme contano in modo diverso.

Su un modello bayesiano open source. Il codice è pubblico e la configurazione applicata ai dati è visibile.

Mensile, trimestrale, semestrale o annuale: la cadenza la scegli tu, ed è anche ciò che determina il prezzo dell’abbonamento.

Ogni modello viene consegnato con i suoi indicatori di qualità: R², MAPE, intervalli di confidenza e i priors che gli sono stati assegnati. Il tuo team dati può ispezionare come è costruita una cifra e contestarla. Un ROI vale qualcosa solo quando si può spiegare come è stato ottenuto.Vedere la piattaforma →

Sì. Un modello per obiettivo, e le allocazioni si confrontano una accanto all’altra invece di essere mediate in un compromesso.Vedere il simulatore →

I tuoi test geografici e di conversion lift alimentano il modello e lo correggono sulla realtà. È il terzo metodo del ciclo: il MMM misura tutto, l’attribuzione segue il quotidiano, l’incrementalità mette alla prova il reale.

Domande sui tuoi risultati: contributi, ROAS, saturazione, qualità del modello. mediaAI non inventa una cifra che non può tracciare, e indica la vista da cui arriva la risposta, perché chiunque possa verificarla.mediaAI →

No. Il server MCP espone i tuoi risultati di misurazione, secondo le tue regole di accesso. Nulla è condiviso tra account.MCP e agenti IA →