Il MMM, senza punti ciechi

Due criteri determinano il prezzo di un Marketing Mix Modeling in mediaROI: la frequenza di aggiornamento del tuo modello e il numero di indicatori che vuoi analizzare (ricavi, nuovi clienti, lead…). È un abbonamento SaaS, senza commissioni sul tuo budget.Contattaci per un preventivo →

Il time-to-value dipende dai tuoi dati e dalla disponibilità dei tuoi team, e preferiamo dirlo piuttosto che annunciare una scadenza che non potremmo rispettare.
Ciò che controlliamo, lo abbiamo industrializzato, con lo sviluppo di più di 30 connettori API nativi. I nostri team si occupano anche della pulizia dei dati.
Il resto è un lavoro comune: i tuoi team conoscono le tue promozioni, le tue eccezioni, il tuo business. Un marketing scientist lavora con loro per calibrare il modello.
Ottieni un calendario realistico dopo l’audit dei tuoi dati.Vedere tutti i connettori →

No, lo rende affidabile. Il MMM è la tua fonte di verità (online, offline e fattori esterni) e ricalibra la tua attribuzione, che da sola sopravvaluta l’ultimo clic. I due lavorano insieme, non l’uno contro l’altro.Vedere come funziona il ciclo →

Un media strategist accompagna la configurazione, la lettura dei risultati e gli arbitraggi che ne seguono. La piattaforma gira in continuo, e le persone che conoscono il tuo business restano nel ciclo.Vedere la piattaforma →

I tuoi investimenti e le tue performance media, l’obiettivo da modellizzare — fatturato, acquisizione di nuovi clienti, lead — e ciò che influenza le tue vendite senza essere media: promozioni, prezzi, stagionalità, aperture di punti vendita. I connettori recuperano media e analytics; il resto arriva spesso in un file, ed è previsto.Vedere i connettori →

Se arriva in un file, entra nel modello: piani media offline, dati in negozio, export dei partner. I nuovi connettori API vengono aggiunti in base alle esigenze dei clienti.

Ogni fonte passa da una data checklist e da una fase di validazione. Un buco, un duplicato o una valuta incoerente viene individuato lì, non tre mesi dopo in un risultato che nessuno sa spiegare. Il nostro team normalizza le nomenclature e riconcilia ciò che due piattaforme contano in modo diverso.

Mensile, trimestrale, semestrale o annuale: la cadenza la scegli tu, ed è anche ciò che determina il prezzo dell’abbonamento.

Ogni modello viene consegnato con i suoi indicatori di qualità: R², MAPE, intervalli di confidenza e i priors che gli sono stati assegnati. Il tuo team dati può ispezionare come è costruita una cifra e contestarla. Un ROI vale qualcosa solo quando si può spiegare come è stato ottenuto.Vedere la piattaforma →

Sì. Un modello per obiettivo, e le allocazioni si confrontano una accanto all’altra invece di essere mediate in un compromesso.Vedere il simulatore →

I tuoi test geografici e di conversion lift alimentano il modello e lo correggono sulla realtà. È il terzo metodo del ciclo: il MMM misura tutto, l’attribuzione segue il quotidiano, l’incrementalità mette alla prova il reale.

Domande sui tuoi risultati: contributi, ROAS, saturazione, qualità del modello. mediaAI non inventa una cifra che non può tracciare, e indica la vista da cui arriva la risposta, perché chiunque possa verificarla.mediaAI →

No. Il server MCP espone i tuoi risultati di misurazione, secondo le tue regole di accesso. Nulla è condiviso tra account.MCP e agenti IA →