Quanto rende davvero ogni canale
Un modello bayesiano misura il contributo incrementale di ogni canale e piattaforma, incluse le azioni paid e non media. Ottieni un ROAS indipendente dall’ultimo clic e dai cookie.
Misura il vero ROAS dei tuoi media con il Marketing Mix Modeling di nuova generazione
Scopri quanto rende davvero ogni canale e testa il prossimo arbitraggio prima di impegnarlo. Le tue fonti collegate, i tuoi modelli MMM aggiornati, le tue decisioni di budget in un unico posto.
Contributo nel tempo
Per giorno- Baseline
- TV
- Social
- SEA
- Influence
Grafico illustrativo. Dati di esempio.
40+connettori nativi
API media, data warehouse e import Excel e Google Sheets.
4cadenze di aggiornamento
Da annuale a mensile, scegli tu.
1 + 1Marketing Scientist e Data Scientist
Incluso per ogni account.
Quattro domande, quattro risposte nella piattaforma
Dove investire il prossimo euro
Le curve di saturazione mostrano quando un canale inizia a rendere meno. Il ROAS marginale e il simulatore permettono di testare una riallocazione prima di attuarla.
Come gestire ogni giorno
L’attribuzione calibrata applica i risultati del modello ai dati di attribuzione, fino alla campagna, ogni giorno. Un modulo opzionale per account aggiornati mensilmente.
Cosa significano i risultati
mediaAI risponde in linguaggio naturale usando solo i tuoi dati. Chiedigli una raccomandazione di mix e ne spiegherà le ragioni.
Dalla raccolta alla raccomandazione, cinque fasi
- Fase 1
Raccogliere
La raccolta dei dati è la fase più lunga di un MMM, e quella che blocca più investitori. mediaROI l’ha industrializzata: dopo un kickoff che fissa il perimetro e la data checklist, i dati arrivano dai nostri connettori nativi (piattaforme media, data warehouse, file) o dal MCP mediaROI, che li recupera dove si trovano. La piattaforma rileva scostamenti, buchi e incoerenze, e li segnala prima che raggiungano il modello.
- Fase 2
Modellizzare
mediaROI allena un modello econometrico bayesiano specifico per il tuo brand, il tuo mercato e i tuoi canali. Il motore si basa su uno standard open source, arricchito da uno strato di business proprietario (priors, stagionalità, adstock, promozioni). Il training è automatizzato: la piattaforma rileva le anomalie e un marketing scientist mediaROI valida i risultati.
- Fase 3
Analizzare
I risultati si leggono direttamente nella piattaforma: contributo di ogni canale alle vendite, ROAS e mROAS, curve di saturazione, peso della baseline e dei fattori esterni. Vedi dove sei sotto-investito, dove saturi e quanto ha portato davvero il media.
- Fase 4
Simulare
Il simulatore di budget ti permette di testare le tue ipotesi: lo stesso budget distribuito meglio, un budget in aumento o in calo, o il budget minimo per raggiungere un obiettivo. Ogni scenario dà una proiezione di risultato, canale per canale, con il livello di saturazione associato.
- Fase 5
Raccomandare
Come opzione, il team mediaROI ti accompagna per trasformare questi scenari in raccomandazioni azionabili e sostenerle internamente.
Sei componenti, un solo prodotto
Connettori
40+ connettori nativi per piattaforme e warehouse, più Excel e Google Sheets. Le API si aggiornano ogni notte.
Vedi i connettori →Simulatore
Testa una riallocazione prima di attuarla: ricavi, ROI, saturazione e confronto dei mix.
Vedi il simulatore →mediaAI
Un agente che conosce dati, contesto media e domande precedenti, e argomenta le risposte.
Vedi mediaAI →MCP e agenti IA
Il tuo assistente IA interroga i risultati mediaROI in linguaggio naturale senza recuperare i dati.
Vedi MCP →Metodologia
Marketing Mix Modeling, attribuzione calibrata e incrementalità: il metodo di misurazione su cui si basa la piattaforma, con modello e diagnostica.
Vedi la metodologia →Tre modi di lavorare con noi
Vuoi sapere quanto rendono i tuoi media
Gestiamo il progetto end-to-end: raccolta, modellizzazione, restituzione e raccomandazioni. Team, direzione e agenzia condividono gli stessi numeri.
Hai già un MMM, ti manca lo strumento per sfruttarlo
Addestri i tuoi modelli e li importi nella piattaforma: i team marketing leggono i risultati, testano i budget nel simulatore e interrogano mediaAI.
Gestisci la misurazione per i clienti
La piattaforma porta i tuoi progetti di misurazione con il tuo brand: raccolta, modelli, restituzione e simulatore per ciascun cliente, con accessi separati per account.
Serve un team data per usare mediaROI?
No. La piattaforma è pensata per i team marketing, affiancati da un Marketing Scientist e un Data Scientist mediaROI. Un team data può approfondire configurazione, training e accesso API o MCP.
Quanto tempo prima dei primi risultati?
Dipende soprattutto dalla disponibilità dei tuoi dati. Per accelerare questa fase, abbiamo sviluppato 40+ connettori API nativi verso le tue piattaforme media, analytics e CRM. Una volta validata la raccolta, modellizzazione e restituzione richiedono alcune settimane, contro diversi mesi per un MMM classico.
Su quale modello girano i vostri MMM?
Su un modello bayesiano open source. Il codice è pubblico e la configurazione applicata ai dati è visibile.
Sostituisce il mio strumento di attribuzione?
No. Il MMM misura la performance reale dei canali; lo strumento di attribuzione resta utile per l’ottimizzazione intra-canale. L’attribuzione calibrata collega i due.
Scopri la piattaforma
30 minuti per esplorare un modello completo e fare le tue domande