Chez mediaROI, nous livrons des modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) robustes en seulement trois semaines.
Un délai court, compte tenu de la complexité du processus. Voici pourquoi c'est possible aujourd'hui — et pourquoi c'est clé pour les annonceurs.
Un rappel sur le principe du MMM
Le Marketing Mix Modeling permet d'évaluer l'impact réel des différents investissements marketing sur la performance (ventes, trafic, leads).
Il repose sur la modélisation statistique des contributions de chaque levier à la croissance, en tenant compte de l'ensemble des facteurs internes et externes.
Pour produire un modèle fiable, plusieurs milliers d'itérations sont nécessaires. Ce processus vise à ajuster progressivement la courbe de prédiction pour qu'elle reflète au mieux la réalité observée.
Un processus automatisé, mais pas sans intervention humaine
Les itérations sont exécutées par des machines, mais le travail du data scientist reste essentiel.
Il intervient à plusieurs étapes : calibration initiale, ajustement des paramètres, vérification de la cohérence business, puis sélection du modèle le plus robuste.
Ce qui a changé : cinq avancées technologiques majeures
Ce qui prenait plusieurs mois il y a dix ans peut désormais être accompli en quelques semaines. Voici pourquoi :
- Cloud computing — Le cloud permet de centraliser les données marketing historiques et d'exécuter des volumes de calcul importants à faible coût, sans infrastructure locale.
- Puissance de calcul accrue — Les processeurs actuels permettent de réaliser des entraînements complexes en quelques minutes, contre plusieurs heures auparavant.
- Outils statistiques avancés (R, Python) — Les langages open source offrent désormais des bibliothèques puissantes, bien documentées, qui accélèrent le déploiement et la reproductibilité des modèles.
- Apports du machine learning — Les techniques supervisées permettent de mieux capter des dynamiques complexes : effets non linéaires, interactions entre variables, saturation, rémanence, etc.
- Frameworks open source industrialisables — Des outils comme Robyn (Meta), Meridian (Google) ou PyMC ont démocratisé l'accès à des bases de modèles solides, flexibles et adaptables aux réalités de chaque annonceur.
Ce que cela signifie concrètement
Grâce à ces avancées, mediaROI est en mesure de proposer à ses clients :
- des modèles performants et personnalisés,
- activables en 3 semaines après réception des données,
- conçus pour éclairer rapidement les décisions stratégiques.