Le MMM, sans blackbox

Le prix de mediaROI dépend de votre périmètre : nombre de marques, de pays et de canaux modélisés, fréquence de mise à jour des modèles et niveau d’accompagnement. Chaque proposition est construite sur mesure.Contactez-nous pour obtenir un devis →

Cela dépend surtout de la disponibilité de vos données. Pour accélérer cette étape, nous avons développé 40+ connecteurs API natifs vers vos plateformes média, analytics et CRM. Une fois la collecte validée, la modélisation et la restitution prennent quelques semaines, contre plusieurs mois pour un MMM classique.Voir tous les connecteurs →

Non, il le rend fiable. Le MMM est votre source de vérité (online, offline et facteurs externes) et recalibre votre attribution, qui seule surévalue le dernier clic. Les deux travaillent ensemble, pas l’un contre l’autre.Voir les cinq étapes →

Un marketing scientist accompagne le paramétrage, la lecture des résultats et les arbitrages qui suivent. La plateforme tourne en continu, et les personnes qui connaissent votre métier restent dans la boucle.Voir la plateforme →

Non. La plateforme est faite pour les équipes marketing, accompagnées par un Marketing Scientist et un Data Scientist mediaROI. Une équipe data peut aller plus loin dans le paramétrage, l’entraînement et l’accès API ou MCP.

Vos investissements et vos performances média, votre objectif à modéliser — chiffre d’affaires, recrutement de nouveaux clients, leads — et ce qui influence vos ventes sans être du média : promotions, prix, saisonnalité, ouvertures de magasins. Les connecteurs récupèrent le média et l’analytics ; le reste arrive souvent en fichier, et c’est prévu.Voir les connecteurs →

Si ça arrive dans un fichier, ça entre dans le modèle : plans média offline, données en magasin, exports de partenaires. Les nouveaux connecteurs API sont ajoutés au fil des besoins des clients.

Chaque source passe par une data checklist et une étape de validation. Un trou, un doublon ou une devise incohérente est attrapé là, pas trois mois plus tard dans un résultat que personne n’explique. Notre équipe normalise les nomenclatures et réconcilie ce que deux plateformes comptent différemment.

Sur un modèle bayésien open source. Son code est public et le paramétrage appliqué à vos données est visible dans la plateforme.

Mensuel, trimestriel, semestriel ou annuel : c’est vous qui fixez la cadence, et c’est aussi ce qui détermine le prix de l’abonnement.

Chaque modèle est livré avec ses indicateurs de qualité : R², MAPE, intervalles de confiance et les priors qui lui ont été donnés. Votre équipe data peut inspecter la construction d’un chiffre et la contester. Un ROI ne vaut quelque chose que quand on peut expliquer comment il a été obtenu.Voir la plateforme →

Oui. Un modèle par objectif, et les allocations se comparent côte à côte plutôt que de se moyenner en un compromis.Voir le simulateur →

Vos tests géographiques et de conversion lift alimentent le modèle et le corrigent sur la réalité. C’est la troisième méthode de la boucle : le MMM mesure tout, l’attribution suit le quotidien, l’incrémentalité teste le réel.

Des questions sur vos propres résultats : contributions, ROAS, saturation, qualité du modèle. mediaAI n’invente pas un chiffre qu’il ne peut pas tracer, et il indique la vue d’où vient la réponse, pour que n’importe qui puisse la vérifier.mediaAI →

Non. Le serveur MCP expose vos propres résultats de mesure, sous vos propres règles d’accès. Rien n’est partagé entre comptes.MCP et agents IA →