Le MMM, sans angles morts

Deux critères déterminent le tarif d’un Marketing Mix Modeling chez mediaROI : la fréquence de mise à jour de votre modèle et le nombre d’indicateurs que vous souhaitez étudier (CA, nouveaux clients, leads…). C’est un abonnement SaaS, sans commission sur votre budget.Contactez-nous pour obtenir un devis →

Le time-to-value dépend de vos données et de la disponibilité de vos équipes, et nous préférons le dire plutôt que d’annoncer un délai que nous ne pourrions pas tenir.
Ce que nous maîtrisons, nous l’avons industrialisé, avec le développement de + de 30 connecteurs API natifs. Nos équipes prennent également en charge le nettoyage des données.
Le reste est un travail commun : vos équipes connaissent vos promotions, vos exceptions, votre métier. Un marketing scientist travaille avec elles pour caler le modèle.
Vous obtenez un calendrier réaliste après l’audit de vos données.Voir tous les connecteurs →

Non, il le rend fiable. Le MMM est votre source de vérité (online, offline et facteurs externes) et recalibre votre attribution, qui seule surévalue le dernier clic. Les deux travaillent ensemble, pas l’un contre l’autre.Voir comment la boucle fonctionne →

Un media strategist accompagne le paramétrage, la lecture des résultats et les arbitrages qui suivent. La plateforme tourne en continu, et les personnes qui connaissent votre métier restent dans la boucle.Voir la plateforme →

Vos investissements et vos performances média, votre objectif à modéliser — chiffre d’affaires, recrutement de nouveaux clients, leads — et ce qui influence vos ventes sans être du média : promotions, prix, saisonnalité, ouvertures de magasins. Les connecteurs récupèrent le média et l’analytics ; le reste arrive souvent en fichier, et c’est prévu.Voir les connecteurs →

Si ça arrive dans un fichier, ça entre dans le modèle : plans média offline, données en magasin, exports de partenaires. Les nouveaux connecteurs API sont ajoutés au fil des besoins des clients.

Chaque source passe par une data checklist et une étape de validation. Un trou, un doublon ou une devise incohérente est attrapé là, pas trois mois plus tard dans un résultat que personne n’explique. Notre équipe normalise les nomenclatures et réconcilie ce que deux plateformes comptent différemment.

Mensuel, trimestriel, semestriel ou annuel : c’est vous qui fixez la cadence, et c’est aussi ce qui détermine le prix de l’abonnement.

Chaque modèle est livré avec ses indicateurs de qualité : R², MAPE, intervalles de confiance et les priors qui lui ont été donnés. Votre équipe data peut inspecter la construction d’un chiffre et la contester. Un ROI ne vaut quelque chose que quand on peut expliquer comment il a été obtenu.Voir la plateforme →

Oui. Un modèle par objectif, et les allocations se comparent côte à côte plutôt que de se moyenner en un compromis.Voir le simulateur →

Vos tests géographiques et de conversion lift alimentent le modèle et le corrigent sur la réalité. C’est la troisième méthode de la boucle : le MMM mesure tout, l’attribution suit le quotidien, l’incrémentalité teste le réel.

Des questions sur vos propres résultats : contributions, ROAS, saturation, qualité du modèle. mediaAI n’invente pas un chiffre qu’il ne peut pas tracer, et il indique la vue d’où vient la réponse, pour que n’importe qui puisse la vérifier.mediaAI →

Non. Le serveur MCP expose vos propres résultats de mesure, sous vos propres règles d’accès. Rien n’est partagé entre comptes.MCP et agents IA →