MMM à votre rythme
Un modèle bayésien de nouvelle génération, bâti sur un framework open source. Choisissez votre fréquence de mise à jour et obtenez des mesures fiables du ROI, des saturations et des dynamiques média.
Qu'est-ce que le Marketing Mix Modeling ?
Le Marketing Mix Modeling (MMM) est une méthodologie économétrique qui mesure l’impact de chaque canal marketing sur vos résultats business. Contrairement à une lecture purement digitale, le MMM reconnecte les investissements médias aux ventes, leads ou revenus observés dans la durée.
Historiquement réservé à des grands groupes, le MMM devient avec mediaROI un outil plus accessible, plus fréquent et plus utile pour le pilotage de vos stratégies médias. Vous passez d'une étude ponctuelle à un outil à fréquence trimestrielle ou mensuelle pour arbitrer vos investissements.
Pas de boîte noire : chaque étape est visible et explicable.
Un modèle bayésien de nouvelle génération
mediaROI s’appuie sur un framework open source de Marketing Mix Modeling bayésien, dont le code est public. Cette base permet de mieux intégrer les connaissances métier, les effets de mémoire média et les phénomènes de saturation, tout en conservant une lecture exploitable pour les équipes marketing.
Priors intégrables
Injectez vos connaissances métier, vos apprentissages historiques et vos résultats de tests pour cadrer le modèle.
Effets d’adstock
Mesurez la persistance des effets média dans le temps pour mieux comprendre le carryover de chaque levier.
Saturation
Visualisez les rendements décroissants par canal et identifiez les zones où le budget devient moins efficace.
Fréquence de mise à jour flexible
Contrairement aux MMM traditionnels relancés à intervalles très espacés, mediaROI vous permet d’adapter le rythme de mise à jour à vos enjeux business, à votre maturité data et à la vitesse de vos arbitrages.
Annuel
1 mise à jour par an
Semestriel
2 mises à jour par an
Trimestriel
4 mises à jour par an
Mensuel
12 mises à jour par an
Des résultats clairs et actionnables
Les résultats MMM sont présentés dans des vues lisibles pour interpréter l’évolution de la contribution, le ROI par canal, les courbes de saturation et les recommandations d’optimisation budgétaire. L’objectif n’est pas seulement de modéliser, mais d’aider à arbitrer.
Les équipes gardent accès aux éléments utiles pour challenger les résultats, notamment le R², le MAPE, les lectures de saturation et les diagnostics globaux du modèle.
Découvrez la plateforme
30 minutes pour parcourir un modèle complet et poser vos questions