Un Marketing Mix Modeling (MMM) efficace repose sur une condition essentielle : des données fiables et bien préparées. Sans elles, impossible d'obtenir des insights actionnables et de prendre des décisions média éclairées.
Chez mediaROI, nous avons fait de la préparation des données un atout stratégique. Notre objectif ? Transformer ce qui est souvent perçu comme un frein majeur en une étape simple, rapide et sécurisée.
Pourquoi la qualité des données est cruciale
Des données incomplètes ou mal structurées peuvent biaiser vos analyses et fausser vos résultats. La complétude et la qualité des informations collectées sont donc indispensables pour garantir un MMM robuste et obtenir des recommandations pertinentes.
La collecte simplifiée par mediaROI
Nous avons développé une approche intégrée pour faciliter cette étape :
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API pour les données média digital
Pour vos investissements sur les principales plateformes digitales (Google, Meta, TikTok, Amazon Ads, Bing et bientôt d'autres), nous proposons des API directes. Cela automatise la collecte des dépenses et volumes de diffusion avec une granularité hebdomadaire ou quotidienne, garantissant précision et fiabilité.
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Partenariat avec les agences pour les données média offline
Pour la TV, la radio, l'affichage ou d'autres médias offline, nous collaborons avec vos agences et leurs équipes étude/mesure. Grâce à des exports normés depuis leurs outils de médiaplanning, nous obtenons des données complètes et correctement structurées.
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Plateforme sécurisée pour vos autres données
Pour les ventes, promotions, événements internes ou facteurs externes, nous mettons à disposition une plateforme sécurisée pour uploader vos fichiers Excel ou CSV. Et pour chacun de ces fichiers, nos équipes se chargent du nettoyage et de la mise en forme : fini la partie chronophage redoutée par beaucoup dans le process MMM.
Des données prêtes pour des insights actionnables
Grâce à cette approche, nous collectons vos données de manière exhaustive et fiable. Nos data scientists et marketing scientists s'assurent non seulement de la qualité technique, mais aussi de la pertinence business de chaque information.
Le résultat ? Un modèle robuste et des insights exploitables, livrés en seulement 3 semaines après la collecte des données.