Data Scientist — Marketing Mix Modeling

À propos de mediaROI

mediaROI est une plateforme SaaS de Unified Marketing Measurement qui permet aux annonceurs de piloter l’impact réel de leurs investissements marketing en combinant MMM, attribution et incrémentalité, avec une approche automatisée et pilotée par l’IA.

Nous accompagnons des annonceurs français et internationaux partout en Europe, avec une ambition claire : passer d’études ponctuelles à un pilotage continu et décisionnel. Nous sommes une startup AI-native : cela se reflète dans notre produit comme dans notre manière quotidienne de travailler.

Votre rôle

Rattaché·e directement au CTO, au sein d’une équipe de 8 personnes, vous portez la qualité technique de notre stack de modélisation. Vous êtes le ou la référente data science de l’entreprise : vous prenez les sujets, vous les livrez, et vous en répondez.

Vos missions

1. Faire évoluer le modèle et la plateforme

• Prendre en main et faire évoluer notre moteur MMM, basé sur Meridian, y compris en modifiant Meridian lui-même lorsque c’est nécessaire.
• Travailler sur notre framework de mesure unifié (MMM, attribution, incrémentalité) et contribuer à son intégration dans la plateforme.
• Améliorer la partie training de notre web app, côté produit comme côté technique, pour outiller au mieux l’entraînement des modèles en ligne.

2. Veiller à la qualité des modélisations clients

• Piloter la préparation des données (structuration, validation, QA) et l’entraînement des modèles sur vos projets clients, en partenariat avec les marketing scientists : vous validez, débuggez et portez la qualité finale des modèles sous votre responsabilité.
• Garantir la qualité, la cohérence et la crédibilité des outputs livrés.
• Intervenir ponctuellement auprès des clients sur les sujets techniques : méthodologie, interprétation, questions avancées.

Profil recherché

Nous cherchons un profil builder : quelqu’un qui conçoit, construit et livre de bout en bout, et qui assume la responsabilité de ce qu’il produit. Vous prenez un scope conséquent, vous le portez jusqu’à la mise en production et vous avancez en autonomie, en sachant arbitrer seul·e la majorité des décisions.

Deux critères sont déterminants pour nous, au même niveau que l’expertise MMM :

• Vous avez construit des produits, et vous pouvez le montrer. Applications, outils internes, side projects, contributions open source : nous voulons voir ce que vous avez conçu et livré vous-même, et comprendre les choix que vous avez faits.
• Vous codez avec l’IA au quotidien. Claude, Cursor, ChatGPT ou équivalent font partie de votre pratique de tous les jours, et pas d’un usage occasionnel d’assistance ponctuelle. Vous savez cadrer un problème, piloter ces outils et livrer beaucoup plus vite grâce à eux.

Expérience

• Expérience significative en MMM / marketing measurement (cabinet, annonceur, tech).
• Vous avez déjà construit des MMM de bout en bout pour des clients, et êtes à l’aise pour débugger un modèle qui ne converge pas comme attendu.
• Une expérience concrète de Meridian est un vrai plus ; à défaut, LightweightMMM, Robyn ou PyMC.

Compétences techniques

• Solide bagage en modélisation bayésienne (choix des priors, diagnostic de convergence MCMC) et en séries temporelles : vous serez amené·e à travailler sur la méthodologie unifiée MMM / attribution / incrémentalité.
• Maîtrise des concepts MMM (adstock, saturation, baseline, effets de halo).
• À l’aise pour lire et modifier une codebase open source en Python telle que Meridian.
• Python.

Business & soft skills

• Forte compréhension des enjeux marketing / média.
• Communication claire et fluide : vous savez expliquer un sujet complexe simplement, à l’écrit comme à l’oral, à des interlocuteurs non techniques.
• Rigueur analytique et esprit critique.
• Autonomie, proactivité, sens des responsabilités.
• Français et anglais courants : nos équipes travaillent en français et nos clients sont partout en Europe.

Ce que ce poste n’est pas

Par transparence, et pour éviter les malentendus :

• Ce n’est pas un rôle d’audit ou de conseil méthodologique : mediaROI conseille ses clients, mais au sein de l’équipe technique, votre métier est de construire les modèles et le produit qui rendent ces recommandations possibles.
• Ce n’est pas un rôle de recherche : les sujets sont pointus, mais ils servent un produit livré à des clients, avec des délais.
• Ce n’est pas un poste d’exploitation d’un pipeline existant : le modèle est à faire évoluer en profondeur.
• Ce n’est pas un poste de management à court terme : l’équipe est petite et le rôle est pleinement hands-on.

Pourquoi nous rejoindre

• Rejoindre une startup en forte croissance, avec une culture fondée sur la liberté et la responsabilité.
• Construire un produit SaaS AI-native sur un marché en forte expansion.
• Avoir un impact direct sur le produit, la méthodologie et la stratégie.
• Travailler avec des clients grands comptes en France et en Europe (retail, e-commerce, FMCG).

Package

• Package attractif : fixe + BSPCE.
• Matériel fourni (MacBook Pro ou équivalent).
• Mutuelle, tickets restaurant (Swile), 50% transport.
• Bureau à Station F, full remote possible, présence régulière à Paris souhaitée.