En mediaROI, entregamos modelos de Marketing Mix Modeling (MMM) robustos en solo tres semanas.
Un plazo corto, dada la complejidad del proceso. Aquí explicamos por qué hoy es posible — y por qué es clave para los anunciantes.
Un recordatorio sobre el principio del MMM
El Marketing Mix Modeling permite evaluar el impacto real de las distintas inversiones de marketing en el rendimiento (ventas, tráfico, leads).
Se basa en la modelización estadística de las contribuciones de cada palanca al crecimiento, teniendo en cuenta el conjunto de factores internos y externos.
Para producir un modelo fiable, son necesarias varias miles de iteraciones. Este proceso busca ajustar progresivamente la curva de predicción para que refleje lo mejor posible la realidad observada.
Un proceso automatizado, pero no sin intervención humana
Las iteraciones son ejecutadas por máquinas, pero el trabajo del data scientist sigue siendo esencial.
Interviene en varias etapas: calibración inicial, ajuste de los parámetros, verificación de la coherencia de negocio y, después, selección del modelo más robusto.
Lo que ha cambiado: cinco avances tecnológicos importantes
Lo que hace diez años llevaba varios meses puede ahora completarse en unas pocas semanas. He aquí por qué:
- Cloud computing — La nube permite centralizar los datos históricos de marketing y ejecutar grandes volúmenes de cálculo a bajo coste, sin infraestructura local.
- Mayor potencia de cálculo — Los procesadores actuales permiten realizar entrenamientos complejos en unos minutos, frente a varias horas anteriormente.
- Herramientas estadísticas avanzadas (R, Python) — Los lenguajes open source ofrecen ahora bibliotecas potentes y bien documentadas que aceleran el despliegue y la reproducibilidad de los modelos.
- Aportaciones del machine learning — Las técnicas supervisadas permiten captar mejor dinámicas complejas: efectos no lineales, interacciones entre variables, saturación, remanencia, etc.
- Frameworks open source industrializables — Herramientas como Robyn (Meta), Meridian (Google) o PyMC han democratizado el acceso a bases de modelos sólidas, flexibles y adaptables a la realidad de cada anunciante.
Lo que esto significa en concreto
Gracias a estos avances, mediaROI está en condiciones de ofrecer a sus clientes:
- modelos eficaces y personalizados,
- activables en 3 semanas tras la recepción de los datos,
- diseñados para esclarecer rápidamente las decisiones estratégicas.