Lo que aporta realmente cada canal
Un modelo bayesiano mide la contribución incremental de cada canal y plataforma, incluidas las acciones de pago y no media. Obtienes un ROAS independiente del último clic y de las cookies.
Mide el ROAS real de tus medios con el Marketing Mix Modeling de nueva generación
Conoce lo que aporta realmente cada canal y prueba el próximo arbitraje antes de comprometerlo. Tus fuentes conectadas, tus modelos MMM al día, tus decisiones presupuestarias en un mismo lugar.
Contribución en el tiempo
Por día- Baseline
- TV
- Social
- SEA
- Influence
Gráfico ilustrativo. Datos de ejemplo.
40+conectores nativos
API de medios, data warehouses e importaciones de Excel y Google Sheets.
4frecuencias de actualización
De anual a mensual, tú eliges.
1 + 1Marketing Scientist y Data Scientist
Incluido en cada cuenta.
Cuatro preguntas, cuatro respuestas en la plataforma
Dónde invertir el próximo euro
Las curvas de saturación muestran cuándo un canal empieza a rendir menos. El ROAS marginal y el simulador permiten probar una reasignación antes de aplicarla.
Cómo gestionar a diario
La atribución calibrada aplica los resultados del modelo a tus datos de atribución, hasta campaña, cada día. Un módulo opcional para cuentas actualizadas mensualmente.
Qué significan tus resultados
mediaAI responde en lenguaje natural utilizando únicamente tus datos. Pídele una recomendación de mix y la argumentará.
De la recogida a la recomendación, cinco etapas
- Paso 1
Recopilar
La recogida de datos es la etapa más larga de un MMM, y la que más frena a los anunciantes. mediaROI la ha industrializado: tras un kickoff que fija el perímetro y la data checklist, los datos llegan por nuestros conectores nativos (plataformas de medios, data warehouses, archivos) o por el MCP de mediaROI, que los busca allí donde están. La plataforma detecta desviaciones, huecos e incoherencias, y los señala antes de que lleguen al modelo.
- Paso 2
Modelizar
mediaROI entrena un modelo econométrico bayesiano propio de tu marca, tu mercado y tus canales. El motor se basa en un estándar open source, enriquecido con una capa de negocio propietaria (priors, estacionalidad, adstock, promociones). El entrenamiento está automatizado: la plataforma detecta las anomalías y un marketing scientist de mediaROI valida los resultados.
- Paso 3
Analizar
Los resultados se leen directamente en la plataforma: contribución de cada canal a las ventas, ROAS y mROAS, curvas de saturación, peso de la baseline y de los factores externos. Ves dónde estás infrainvertido, dónde saturas y qué ha aportado realmente el medio.
- Paso 4
Simular
El simulador de presupuesto te permite probar tus hipótesis: el mismo presupuesto mejor repartido, un presupuesto al alza o a la baja, o el presupuesto mínimo para alcanzar un objetivo. Cada escenario da una proyección de resultado, canal por canal, con su nivel de saturación.
- Paso 5
Recomendar
De forma opcional, el equipo de mediaROI te acompaña para convertir esos escenarios en recomendaciones accionables y defenderlas internamente.
Seis bloques, un solo producto
Conectores
40+ conectores nativos para plataformas y almacenes, además de Excel y Google Sheets. Las API se actualizan cada noche.
Ver los conectores →Simulador
Prueba una reasignación antes de aplicarla: ingresos, ROI, saturación y comparación de mixes.
Ver el simulador →mediaAI
Un agente que conoce tus datos, el contexto media y tus preguntas anteriores, y argumenta sus respuestas.
Ver mediaAI →MCP y agentes IA
Tu propio asistente IA consulta los resultados de mediaROI en lenguaje natural sin buscar tus datos.
Ver el MCP →Metodología
Marketing Mix Modeling, atribución calibrada e incrementalidad: el método de medición en el que se basa la plataforma, con modelo y diagnósticos.
Ver la metodología →Tres formas de trabajar con nosotros
Quieres saber qué aportan tus medios
Gestionamos el proyecto de principio a fin: recopilación, modelización, entrega y recomendaciones. Equipos, dirección y agencia comparten las mismas cifras.
Ya tienes un MMM, te falta la herramienta para explotarlo
Entrenas tus modelos y los importas en la plataforma: tus equipos de marketing leen los resultados, prueban los presupuestos en el simulador y preguntan a mediaAI.
Operas la medición para tus clientes
La plataforma impulsa tus proyectos de medición bajo tu marca: recopilación, modelos, entrega y simulador para cada cliente, con accesos separados por cuenta.
¿Se necesita un equipo de datos para usar mediaROI?
No. La plataforma está pensada para equipos de marketing, acompañados por un Marketing Scientist y un Data Scientist de mediaROI. Un equipo de datos puede profundizar en configuración, entrenamiento y acceso API o MCP.
¿Cuánto tiempo antes de los primeros resultados?
Depende principalmente de la disponibilidad de tus datos. Para acelerar esta etapa, hemos desarrollado 40+ conectores API nativos hacia tus plataformas de medios, analytics y CRM. Una vez validada la recogida, la modelización y la entrega llevan unas semanas, frente a varios meses para un MMM clásico.
¿Con qué modelo funcionan vuestros MMM?
En un modelo bayesiano open source. Su código es público y la configuración aplicada a tus datos es visible.
¿Sustituye a mi herramienta de atribución?
No. El MMM mide el rendimiento real de los canales; tu herramienta de atribución sigue siendo útil para optimizar dentro de cada canal. La atribución calibrada conecta ambos.
Descubre la plataforma
30 minutos para recorrer un modelo completo y hacer tus preguntas