El MMM, sin puntos ciegos

Dos criterios determinan el precio de un Marketing Mix Modeling en mediaROI: la frecuencia de actualización de tu modelo y el número de indicadores que quieras estudiar (ingresos, nuevos clientes, leads…). Es una suscripción SaaS, sin comisión sobre tu presupuesto.Contáctanos para obtener un presupuesto →

El time-to-value depende de tus datos y de la disponibilidad de tus equipos, y preferimos decirlo antes que anunciar un plazo que no podríamos cumplir.
Lo que controlamos, lo hemos industrializado, con el desarrollo de más de 30 conectores API nativos. Nuestros equipos también se encargan de la limpieza de los datos.
El resto es un trabajo conjunto: tus equipos conocen tus promociones, tus excepciones, tu negocio. Un marketing scientist trabaja con ellos para ajustar el modelo.
Obtienes un calendario realista después de la auditoría de tus datos.Ver todos los conectores →

No, lo hace fiable. El MMM es tu fuente de verdad (online, offline y factores externos) y recalibra tu atribución, que por sí sola sobrevalora el último clic. Los dos trabajan juntos, no el uno contra el otro.Ver cómo funciona el ciclo →

Un media strategist acompaña la configuración, la lectura de los resultados y los arbitrajes que siguen. La plataforma funciona en continuo, y las personas que conocen tu negocio se mantienen en el ciclo.Ver la plataforma →

Tus inversiones y tu rendimiento en medios, el objetivo que quieres modelizar — facturación, captación de nuevos clientes, leads — y lo que influye en tus ventas sin ser medios: promociones, precios, estacionalidad, aperturas de tiendas. Los conectores recuperan los medios y la analítica; el resto llega a menudo en un archivo, y está previsto.Ver los conectores →

Si llega en un archivo, entra en el modelo: planes de medios offline, datos en tienda, exportaciones de partners. Los nuevos conectores API se añaden según las necesidades de los clientes.

Cada fuente pasa por una data checklist y una etapa de validación. Un hueco, un duplicado o una divisa incoherente se detecta ahí, no tres meses después en un resultado que nadie explica. Nuestro equipo normaliza las nomenclaturas y reconcilia lo que dos plataformas cuentan de forma distinta.

Mensual, trimestral, semestral o anual: tú fijas la cadencia, y eso es también lo que determina el precio de la suscripción.

Cada modelo se entrega con sus indicadores de calidad: R², MAPE, intervalos de confianza y los priors que se le han dado. Tu equipo de datos puede inspeccionar cómo se ha construido una cifra y cuestionarla. Un ROI solo vale algo cuando se puede explicar cómo se ha obtenido.Ver la plataforma →

Sí. Un modelo por objetivo, y las asignaciones se comparan una al lado de la otra en lugar de promediarse en un compromiso.Ver el simulador →

Tus tests geográficos y de conversion lift alimentan el modelo y lo corrigen con la realidad. Es el tercer método del ciclo: el MMM mide todo, la atribución sigue el día a día, la incrementalidad pone a prueba lo real.

Preguntas sobre tus propios resultados: contribuciones, ROAS, saturación, calidad del modelo. mediaAI no inventa una cifra que no puede trazar, e indica la vista de la que viene la respuesta, para que cualquiera pueda comprobarla.mediaAI →

No. El servidor MCP expone tus propios resultados de medición, bajo tus propias reglas de acceso. Nada se comparte entre cuentas.MCP y agentes IA →