El MMM, sin blackbox

El precio de mediaROI depende de tu perímetro: número de marcas, de países y de canales modelizados, frecuencia de actualización de los modelos y nivel de acompañamiento. Cada propuesta se construye a medida.Contáctanos para obtener un presupuesto →

Depende principalmente de la disponibilidad de tus datos. Para acelerar esta etapa, hemos desarrollado 40+ conectores API nativos hacia tus plataformas de medios, analytics y CRM. Una vez validada la recogida, la modelización y la entrega llevan unas semanas, frente a varios meses para un MMM clásico.Ver todos los conectores →

No, lo hace fiable. El MMM es tu fuente de verdad (online, offline y factores externos) y recalibra tu atribución, que por sí sola sobrevalora el último clic. Los dos trabajan juntos, no el uno contra el otro.Ver las cinco etapas →

Un marketing scientist acompaña la configuración, la lectura de los resultados y los arbitrajes que siguen. La plataforma funciona en continuo, y las personas que conocen tu negocio se mantienen en el ciclo.Ver la plataforma →

No. La plataforma está pensada para equipos de marketing, acompañados por un Marketing Scientist y un Data Scientist de mediaROI. Un equipo de datos puede profundizar en configuración, entrenamiento y acceso API o MCP.

Tus inversiones y tu rendimiento en medios, el objetivo que quieres modelizar — facturación, captación de nuevos clientes, leads — y lo que influye en tus ventas sin ser medios: promociones, precios, estacionalidad, aperturas de tiendas. Los conectores recuperan los medios y la analítica; el resto llega a menudo en un archivo, y está previsto.Ver los conectores →

Si llega en un archivo, entra en el modelo: planes de medios offline, datos en tienda, exportaciones de partners. Los nuevos conectores API se añaden según las necesidades de los clientes.

Cada fuente pasa por una data checklist y una etapa de validación. Un hueco, un duplicado o una divisa incoherente se detecta ahí, no tres meses después en un resultado que nadie explica. Nuestro equipo normaliza las nomenclaturas y reconcilia lo que dos plataformas cuentan de forma distinta.

En un modelo bayesiano open source. Su código es público y la configuración aplicada a tus datos es visible.

Mensual, trimestral, semestral o anual: tú fijas la cadencia, y eso es también lo que determina el precio de la suscripción.

Cada modelo se entrega con sus indicadores de calidad: R², MAPE, intervalos de confianza y los priors que se le han dado. Tu equipo de datos puede inspeccionar cómo se ha construido una cifra y cuestionarla. Un ROI solo vale algo cuando se puede explicar cómo se ha obtenido.Ver la plataforma →

Sí. Un modelo por objetivo, y las asignaciones se comparan una al lado de la otra en lugar de promediarse en un compromiso.Ver el simulador →

Tus tests geográficos y de conversion lift alimentan el modelo y lo corrigen con la realidad. Es el tercer método del ciclo: el MMM mide todo, la atribución sigue el día a día, la incrementalidad pone a prueba lo real.

Preguntas sobre tus propios resultados: contribuciones, ROAS, saturación, calidad del modelo. mediaAI no inventa una cifra que no puede trazar, e indica la vista de la que viene la respuesta, para que cualquiera pueda comprobarla.mediaAI →

No. El servidor MCP expone tus propios resultados de medición, bajo tus propias reglas de acceso. Nada se comparte entre cuentas.MCP y agentes IA →