Un Marketing Mix Modeling (MMM) eficaz se basa en una condición esencial: datos fiables y bien preparados. Sin ellos, es imposible obtener insights accionables y tomar decisiones de medios fundamentadas.
En mediaROI, hemos convertido la preparación de los datos en una ventaja estratégica. ¿Nuestro objetivo? Transformar lo que a menudo se percibe como un freno importante en una etapa simple, rápida y segura.
Por qué la calidad de los datos es crucial
Unos datos incompletos o mal estructurados pueden sesgar sus análisis y falsear sus resultados. La exhaustividad y la calidad de la información recopilada son, por tanto, indispensables para garantizar un MMM robusto y obtener recomendaciones pertinentes.
La recopilación simplificada por mediaROI
Hemos desarrollado un enfoque integrado para facilitar esta etapa:
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API para los datos de medios digitales
Para sus inversiones en las principales plataformas digitales (Google, Meta, TikTok, Amazon Ads, Bing y pronto otras), ofrecemos API directas. Esto automatiza la recopilación de las inversiones y los volúmenes de difusión con una granularidad semanal o diaria, garantizando precisión y fiabilidad.
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Colaboración con las agencias para los datos de medios offline
Para la TV, la radio, la publicidad exterior u otros medios offline, colaboramos con sus agencias y sus equipos de estudio/medición. Gracias a exportaciones normalizadas desde sus herramientas de planificación de medios, obtenemos datos completos y correctamente estructurados.
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Plataforma segura para sus demás datos
Para las ventas, promociones, eventos internos o factores externos, ponemos a disposición una plataforma segura para subir sus archivos Excel o CSV. Y para cada uno de estos archivos, nuestros equipos se encargan de la limpieza y el formateo: se acabó la parte que consume mucho tiempo y que muchos temen en el proceso MMM.
Datos listos para insights accionables
Gracias a este enfoque, recopilamos sus datos de manera exhaustiva y fiable. Nuestros data scientists y media strategists velan no solo por la calidad técnica, sino también por la pertinencia de negocio de cada información.
¿El resultado? Un modelo robusto e insights aprovechables, entregados en tan solo 3 semanas tras la recopilación de los datos.